How to make AI an asset for glass?

Как использовать искусственный интеллект в стекольной отрасли?

Name of the Speaker / Имя спикера: Sonia Debets Соня Дебец

Position / Позиция : Area Sales Manager Региональный директор

 

Introduction of the speaker / Представление спикера

 

Graduated from University of Economics in Bratislava, Master’s Degree, International relations, Sonia Debets has spent her entire career in industry: first in electronics and now in the glass industry, always working for export of high value technological solutions. Speaking 5 international languages, her experience led her to develop a good knowledge of Central Asia, India, Europe but also Turkey and USA for IRIS Inspection machines, a Lyon-based company that develops and exports its glass quality control robots worldwide.

 

Окончив экономический университет в Братиславе со степенью магистра международных отношений, Соня Дебец всю свою карьеру посвятила промышленности: сначала в электронике, а теперь в стекольной отрасли, всегда работая над экспортом высокотехнологичных решений. Говоря на 5-ти международных языках, она смогла хороший опыт работы в Центральной Азии, Индии, Европе, а также в Турции и США для компании IRIS Inspection Machines – фирме из г. Лиона, которая разрабатывает и экспортирует свои инспекционные машины для контроля качества стекла по всему миру.

 

 

Simple introduction of the Presentation: / Простое введение в презентацию  

 

Artificial Intelligence is present in our everyday life. But what are the main benefits of AI in industry for real needs of glassmakers? Thanks to the standardization of communication protocols on a production line, the interoperability of robots allows an exchange of information. Thanks to deep learning techniques in intelligent inspection robots, it is now possible to anticipate production trends in addition to an accurate detection and categorisation of defects. IRIS intelligent solutions can thus increase productivity by highly accurate defect identification, managing the settings optimization and integrating the production trends prediction. Decreasing the dependence on human factor is a key goal of IRIS AI-based strategic developments.

 

Искусственный интеллект присутствует в нашей повседневной жизни. Но каковы основные преимущества искусственного интеллекта в промышленности для реальных нужд производителей стекла? Стандартизация протоколов связи на производственной линии обеспечивает совместимость различных машин и позволяет им обмениваться информацией. Благодаря методам глубокого обучения интеллектуальных инспекционных машин теперь можно предвидеть производственные тенденции, а также точно обнаруживать и классифицировать дефекты. Таким образом, интеллектуальные решения IRIS могут повысить производительность за счет высокоточной идентификации дефектов, автоматической оптимизации настроек и интеграции прогнозирования производственных тенденций. Снижение зависимости от человеческого фактора – это ключевая цель стратегических разработок IRIS на базе искусственного интеллекта.